运输企业司机咋管？用数据给驾驶行为分五类，安全评价有谱了

据数据呈现，九成以上的重特大交通事故，其源头皆是驾驶员的违规操作行为。面对繁杂的道路环境以及各式各样、形形色色的不良驾驶习惯，我们再也不能仅仅凭借感觉去判断谁开车是可靠的，迫切需要一套客观且能进行量化的评价体系，以此为行车安全保驾护航。

不良驾驶行为为何成为马路头号杀手

经对三个城市2479起重特大交通事故展开调查分析得知，其中由不良驾驶行为所引发的事故数量高达2248起，占比为90.68%。这表明，每10起重特大事故里面，就会有9起是源于驾驶员操作存在不当情况。超速行为，注意力分散这种状况，急速转弯这类举动，已然变成致使悲剧出现的常见缘由。这些数据揭示出了一个严峻的事实：就算车辆技术变得再怎么先进，要是人的驾驶行为没有发生改变，那么安全隐患就会一直存在。

就时间分布而言，不良驾驶行为于每日早晨8点以及傍晚17点左右，会呈现出两个显著的高峰期，这两个时段恰好对应着早晚的通勤高峰，车流量大，且路况复杂，这时驾驶员的精神状态会容易因疲劳或者急躁而产生波动，路口更是事故的重灾区，有43.41%的不良驾驶行为都在此处发生，这提示我们，每当经过路口时，都务必打起十二分的精神。

不同车型不良驾驶行为各有特点

驾驶人员于城市交通要道处设置监控录像，借此收集了海量驾驶员不规范行为的数据，他们从中发现，小型车辆于行驶进程里出现超速的状况明显比大型车辆要多，这主要是源于小型车动力性能更为优良，加速快捷，驾驶人员于路况顺畅之际易于不经意间提升车辆速度，从而遗漏了限速规定所带来的安全风险。

大型车辆存有问题，这问题体现在了另一个方面。车身体积大，操控也就笨重，大型车辆驾驶员若出现不良驾驶行为，要纠正回来所需时间，比小型车会长很多。大型车辆驾驶时长普遍较长，驾驶员因疲劳出现违规操作的可能性更高。有趣的是，小型车与大型车在占用公交专用道这件事上，发生概率大致相同，且毫无明显规律。

如何科学评估驾驶员的安全等级

仅仅单纯去判断一回驾驶行为是不是违规这还不够，我们得针对不同行为的危险程度开展量化。研究人员运用了模糊评价法，针对各类不良驾驶行为的危险度做评估。借助这种方法，能大概判断出每种违规行为有可能引发事故的概率大小，进而为不同车型制定出更具针对性的危险度指标。

评价体系的构建尚面临一项技术难题，不同的不良驾驶行径严重性存在差异，像闯红灯以及开车打电话，虽都归属违规范畴，可造成的后果或许有着极大差别，所以，于构建评价模型之际，不能径直将所有样本混同在一起进行聚类分析，而务必预先剖析并明确每个指标的权重，以使评价结果更契合现实情形。

数据如何帮助我们看清驾驶真相

若要构建科学的评价体系，首要的步骤便是收集真实且有效的数据。实验人员于城市的各个交通要道设立监控录像，以此记录驾驶员在行车进程里的不规范行为。这些一手资料涵盖了车辆的速度、加速度、行驶路线等关键信息，为后续的分析奠定了坚实基础。

获取原始数据之后，仍需实施精细的处理工作。研究人员把小型、中型以及大型车辆予以分类，分别对不同车型的不良驾驶行为特征开展统计。他们不但留意违规行为自身，还着重剖析每辆车的运输路线，以及行车状态的变化，挖掘潜藏于数据背后的驾驶习惯。最终的目的是借助这些数据，为每辆运输车辆构筑一个行车安全评价模型。

不良驾驶行为其实可以提前预警

我们对不同车型不良驾驶行为的特征予以分析，还对其危险度加以分析，由此能够把研究成果运用到汽车生产领域，让车辆自带的计算机系统去集成道路预警装置，当该系统探测到驾驶员出现疲劳情况时、或者出现分心状况时、又或者出现违规操作情况时，它能够及时发出警报，以此提醒驾驶员改正行为，这样一种技术手段能够为安全驾驶增添一道保障。