竞技体育的格局正被科技重塑着，冬季项目更是这样。运动员于赛场上争分夺秒之际，背后是国家科技力量展开的全方位较量。北京冬奥会举办期间，科技部所设立的“科技冬奥”专项，使中国冬季运动的发展路径出现了新变化。
冠军模型的拆解与重构
关于“冬季项目运动员专项能力特征”这一由北京体育大学牵头开展研究的项目，其核心要点在于构建那个被称作“冠军模型”的东西。此模型和夏季项目不一样，它会受到人、运动装备以及环境这三个要素更为复杂的交互所产生的影响。研究团队把模型分解为内源性可控因素这一类，像是运动员的体能、技能以及心智，还有外源性不可控因素这一类，比如装备和天气。
拿短道速滑来说事，那冠军模型是以作为基础的专项体能，呈现为核心的专项技能，还有算作保障的复杂又多变的战术构建起来的。这体现出了具备“稳、快、灵、巧”特性的竞速项目特征。至于越野滑雪项目里头，运动员是需要有着超强专项耐力的，其关键要素涵盖了摄氧量峰值、核心肌力以及最大无氧功率等等。
量化那些看不见的动作
曾经，运动员全身各个关节以及肌肉的协调运动具体细节之处，仅能够依靠教练以及队员一回回进行尝试从而去体会，是难以实现量化以及预测的。当下，进行科研的团队明确了滑雪这项技术身体动作所具备的特征与运动表现之间的关系，进而为技术训练给予了精确的指导。运动员自身所拥有的专项能力、地形以及技术变化彼此相互存在关联，传统的方法是很难确定它们对于成绩所产生的综合影响的。
北京体育大学把越野滑雪运动员不同的技术类型，与地形特征以及比赛成绩等众多个层次的数据予以融合，从而分析得出对于速度而言最为关键的技术动作，他们所构建的神经网络模型，预测速度的决定系数能够达到0.9，这表明教练员能够借助该模型，迅速评估训练干预所产生的效果，进而形成“训练干预—效果评估—技术改进”这样一种科学的循环。
冰场上的无声数据采集
因为任何会干扰运动员的可穿戴设备，所以上述在训练里效果显著的技术，没法在正式比赛中运用。真正的挑战是，在比赛紧张开展的时候，怎么在不打扰运动员的情形下采集数据。北京体育大学研发的人工智能智慧冰场系统，把这一核心科技问题给解决了。
针对这套有着自主知识产权的系统而言，在实际比赛以及训练期间，它能够自动采集人体三维运动学数据。与此同时，运动员只要正常滑行，人工智能便可以在不接触他们的状况下，完成数据收集以及其分析。该系统切实达成了无干扰、准确并且高效，为教练员提供了高科技保障。
从比赛到数据库的积累
北京体育大学运用这套人工智能系统，收集了大量我国运动员在真实比赛里的动作技术数据，逐渐形成规模较大的数据库，为继后的大数据积攒，动作技术剖析，以及训练反馈与改进，奠定了坚实根基，数据不再是零散的片段，而是系统化的资产。
这表明，每一回国际大赛，不单单是运动员的锻炼过程，更是科研数据的收集之地。借助对这些数据的剖析，能够对比我国运动员和世界顶级选手在技术方面的差异，进而寻得改进的方向。这样的积累使得训练并非依靠经验，而是基于数据支持的科学抉择。
冷环境下的生理学新发现
科研不但于技术层面实现突破，还在基础生理学范畴带来全新认知，研究发觉往往认可度高的最佳有氧耐力展现出的温度范围，或许并不适配身着专业比赛服装身处于冷环境的受试者，冬季项目运动员于低温状况下身着比赛服进行运动时所呈现出的身体应激反应，在此之前并未得到完备充分的研究。
该发现对往日运动生理学常识予以修正，于运动员赛前热身方面有重要指导意义，于赛中体能分配方面同样有重要指导意义，于赛后恢复方面也具备重要指导意义。其表明，冬季项目的科研务必要结合真实比赛环境，绝不能够简单地去套用夏季项目的研究成果，也不可以简单地去套用常温下的研究成果。每一个细节都存在着影响最终成绩的可能性。
科技支撑的复合制胜系统
现代竞技体育展开的竞争，早就跨越了运动员天赋以及苦练所涵盖的范围。成绩的提高依靠科学的训练、选材、场馆、装备还有保障，这属于一个复合系统的较量。冬季项目鉴于其特殊性，对于科技支撑的依赖更为显眼，北京冬奥会的科技成果，正转变为可持续发展的动力。
分别来看，从冠军模型的理论构建开始，接着迈入人工智能的数据采集阶段，然后走进基础生理学的新发现进程，科技凭借这些方面正全方位渗透进冬季项目。这套体系不但保障了运动员能够取得突破性成绩，还为我国冬季项目的长远发展，奠定了科学研究以及科技创新的坚实基础。
看过这些借助科技助力冬奥而呈现的细节之后，你认为在未来还会有怎样的前沿技术有改变竞技体育格局的可能性呢？欢迎在评论区划分享你自身的看法，点赞以及转发从而让更多的人去了解体育背后所蕴含的科技力量。
