北京冬奥会，它不单单是冰雪运动的场地，能让选手竞技，更摇身一变成了全球媒体技术的一场大规模展示。这里面，有AI虚拟主播，还有无人记者，另外有自动剪辑，甚至有沉浸式观赛，科技把我们观看比赛时所采用的方式完全给改变了。
AI赋能编辑部 采编效率翻倍提升
踏入冬奥会的主新闻中心，你会发觉记者们并非只是单单抱着电脑敲字。新华社的“媒体大脑”推出了直播机器人，在一场速滑比赛当中，它能够瞬间锁定运动员冲线的精彩镜头，自动拆条生成短视频，整个这一过程用时不超过十秒。这套系统径直对接各大平台，切实达成了“边比赛边发布”。
央视体育新媒体的那个堪称给力的“AI云智剪”，就如同是个不知疲倦的助理，它同时注视着多个赛场，借助智能去理解画面内容，进而经由智能将谷爱凌的跳跃、武大靖的超越剪辑成集锦，往昔后期剪辑半小时才能干完的活儿，如今机器几十秒钟便能完成，如此一来使得编辑能够把精力投放于深度解读之上了。
虚拟主播上岗 播报从此不停机
在北京冬奥会举办期间，一部分观众在凌晨时段开启手机，发觉新闻客户端当中存在着以真实人类模样呈现的主播正在报道最新战报情况，实际上那些乃是AI虚拟人，这部分AI虚拟人不知疲倦劳累，它们可以依据文字稿件自行生成播报的视频作品，其口型极其符合标准、表情达到非常逼真自然的程度，从而使得凌晨斩获金牌这一喜讯能够在第一时间由“人样存在”予以传达。
虚拟数字人将虚拟跟现实连接起来，达成了“身体不在场”的传播。人民网、中国青年网等媒体运用百度的TTV技术，便是文本转视频功能，只要输入一篇短讯，系统就能够自动匹配画面、生成语音，把文字稿瞬间变成视频新闻，极大地丰富了内容形式。
市县媒体借力 智能工具补齐短板
以往的时候，县级融媒体中心常常因为人手不够充足，导致很难去制作具备高质量的视频新闻。在此次这趟冬奥会期间，好多地方媒体尝试使用了“智能模板机器人”。编辑人员只要如同填写表格那般，将最新的文字稿件以及画面素材进行替换，机器人便能够自动去套用冬奥模板，进而生成一条看上去像那么回事的数据新闻或者赛事集锦。
这种看似简单无需复杂技巧的操作，很显著地节约了后期制作所需的时间以及成本。河北那儿有一家属于县级的融媒体的编辑发出感叹，往日制作一个关于滑雪的科普视频是得耗费至少一天时间的，如今借助模板机器人，一小时能够完成好几个，填补了专业能力与人力不够的遗憾之处，还使得本地的老百姓得以看到具备高水平的冬奥报道。
沉浸观赛普及 用户实现实时在场
冬奥前夕，由央视频推出的VR版客户端，给予了180度与360度这两种观赛模式。当你戴上VR眼镜，或者直接去滑动手机屏幕时，能够自主选择视角，仿若置身于雪道的终点位置，亲眼目睹运动员冲刺的场景。这般沉浸感使得“现场”不再是一处遥不可及的地方。
慢直播成了新宠，除了激烈的比赛。央视新闻客户端发起多场“探访”系列慢直播，镜头长时间对准首钢大跳台的夜色，镜头长时间对准冬奥村的清晨，其没有解说，其没有剪辑,只有实时画面。这种原生态的陪伴感，让用户感觉真的站在冬奥场馆外，全天全程都“在场”。
短视频成主流 快反机制生产爆款
央广播电视总台于冬奥期间提出，“全员懂短视频”，且“全员做短视频”，搭建起“快反 + 产品”的轻量生产模式。赛后没几分钟，运动员混采区声音都还没落地，一条配好字幕的短视频已然上线。据统计，此机制累计制作了200余条短视频，总播放量突破百亿。
以视频剪辑跟动画相结合的方式，走创意路线的《可视奥运》属于新京报，它科普了“U型场地技巧”究竟该如何看分，还科普了“冰壶为何要刷冰”。这种可视化科普既有专业性又有意思，把复杂的冬奥项目变得易于理解，满足了年轻用户以碎片化形式获取知识的需求。
用户深度参与 多平台协同引爆话题
冀云客户端于冬奥期间上线了“相约冬奥”频道，该频道专门开辟了“冬奥随手拍”版块。普通观众在鸟巢外与冰墩墩合影，或者在家中模仿运动员动作，均可上传分享。正是这种UGC通道，使得每个人都能够参与内容生产，进而让媒体和用户之间的距离急速拉近了。
社交平台如微博那般同样呈现出火热的态势，那些围绕着明星运动员的话题被粉丝以高频次进行转发，谷爱凌的吃播以及羽生结弦的挑战都已然成为热搜榜上的常客，媒体顺着这种态势加以引导，发布关于项目背景的介绍以及运动员成长的故事，借助圈层传播所拥有的热度，使得冬奥会从赛场火到了全网。
地处这一回充满科技感的冬奥会期间，你最为期望哪一项黑科技能够尽快被运用到平常的新闻观看过程当中呢？在评论区域去交流一下你的观点，点个赞并作一番转发，从而让更多的人得以看到科技究竟是怎样对体育形成改变的！
