借助智慧化管控手段，从而使得公明街道的10万电动自行车得以循蹈规矩，其头盔佩戴率自58%急剧攀升至98%，如此这般的治理成果于全国范围内实属鲜见。
科技围合守住村口厂区
公明街道那里常住人口数量众多，电动自行车拥有量快要达到10万台。以前因为缺少有效的监管办法，驾驶乘坐人员安全意识高低不统一，头盔佩戴比率长时间处于很低水平运行。去年12月的时候，街道在11个城中村、6个工业园区以及2个商圈出入口安装了53套智能识别系统。这一套设备含有头盔识别门禁与AI算法摄像头，在双重识别的情况下，必须是佩戴了头盔而且车辆已经上了牌照才能够通行。
这种做法，是从工作地发力，同时也从居住地发力，它直接将不戴头盔的行为挡在了门外，也把无牌上路这类行为挡在了门外。系统运行半年之后，它不仅节省了开支，这开支是60多名协管人员的，更使得辖区重点卡口的自觉佩戴头盔率达到了98%，还让居民整体的遵章意识得到了根本性扭转。
AI抓拍揪出马路杀手
在思源路、长春路等主要路段，首批有着6套的路面违法监控系统，正在进行24小时的工作。它们借助现有交警杆件以及社区摄像头来搭设点位，通过AI智能模型去自动识别占用机动车道、逆向行驶等7种常见违法行为。系统会实时比对车牌特征，经过初步筛选后由人工进行复核确认，每一条违法证据都被精准固化。
此套系统，已然记录了将近100万条通行方面的数据，已然固定了10万条违法相关的证据，已然向车主发送了1万多条警告类的短信。违法行为具备可追溯性，使得执法变得精准无误，过去那种靠运气逃避处罚的侥幸心理被完全打破，电动自行车的遵章率从44%提升到了80%以上，街道的交通秩序有了明显的改观。
先宣后管治理停车乱象
对于乱停乱放这一老大难问题，公明社区在商业街摆放了12个移动式温馨提示牌，公明社区在市政道路也摆放了12个移动式温馨提示牌，公明社区还用扩音器循环播放管理规定。针对“起二排、堵路口、占通道”等严重扰序行为，街道采取“劝”的渐进式管控，街道还要采取“贴”的渐进式管控，街道更要采取“拖”的渐进式管控。街道会先打电话提醒，街道会发短信提醒，对于拒不驶离的车辆，街道则统一转移到建设大厦临时扣车场。
专人被安排在临时扣车场所进行24小时值守，以此确保车主能有序认领，截至目前，街道清理了8343辆残损非机动车、转移了304辆临时违停车，那其中226辆已被居民领回，这种有原则之余还留下余地的做法，让群众更易接受，也真正达成了“还路于民”。
挖掘潜力给车找个家
停车设施于老城区的建设处于滞后状态，停车位的供需失衡始终是令人苦恼的关键问题。公明街道在积极推行智慧化管控之际，与此同时同步开展交通安全“百千万”工程，展开一系列行动：进行100里非机动车道的优化建设工作，着手对1000个机动车位予以建设，开展10000个非机动车位的建设工作。他们针对老旧小区的“边角料”部位挖掘潜在的利用价值，对单个车位的尺寸实施压缩效果，拆除危房来建设立体车库。
通过将道路两侧人行道各自往后退后半米这种方式，使用少量绿化空间从而换来双向停车条件。当下街道已经新建并且优化了长达 36 里的非机动车道，新增了 1968 个机动车停车位以及 14581 个非机动车位。实实在在的车位数量就此增加，导致居民的车辆拥有了合规的停放地方，停车时出现的杂乱状况从根源之处得到了缓解。
数据互通实现精准管理
公明街道将网格员录入的信息壁垒予以打通，同时打通交警数据以及电信站点辅助登记的信息壁垒，进而推动电动自行车信息全量纳管，所有车辆信息均被录入电动自行车智能分析平台，达成了违法车辆与车主信息的精准匹配，当路面监控抓拍到违法行为时，系统能够在第一时间凭借车牌找到车主。
违法通知借助短信提醒、电话教育等形式，直接送达至当事人那儿。过去有“大水漫灌”式的路面执法，现在转变成了“滴灌”式的精准警示，这样的转变，一方面节省了执法资源，另一方面让每一个违法者都体会到监管的存在，文明出行的意识在日常提醒里渐渐养成。
半年实践交出成绩单
去年12月，首批系统投入使用，截止到如今，公明街道历时半年，交出一份治理答卷让人眼前一亮。其中，头盔佩戴率从58%升至87%，重点卡口更是达到98%；遵章率从44%提升到80%之上；协管人员减少60余名；新增各类车位超过1.6万个。这些数据背后，是居民切切实实的安全感与获得感。
一幅呈现人与城市和谐共生、交通安全且有序的生活画卷，正在公明街道缓缓地展开。当你骑着电动自行车经过此地时，你会发觉停车整齐、通行有序，曾经出现过的乱象已然难以寻觅到踪影了。
是否认为这种借助科技手段去约束交通行为的举措，是对个人自由构成了侵犯，抑或是切实保障了众人的安全呢？欢迎于评论区留言来分享你的看法，点个赞以使更多人能够看到公明的治理经验。
