你也许会感到诧异，在疫情防控之中，风险区域的划分常常会实施封控举措，那么究竟是依据什么来进行等级确定的呢？实际上，其背后存在着一系列极为关键的、涉及数学运算以及流行病学原理的逻辑关系，这与你所在小区居民能够外出的时间息息相关，直接关联到相关情况。
四个等级的核心判定逻辑
疫情等级划分并非是凭借随意想出来的，而是依据三个关键维度，分别是病例的数量，传播链条的清晰程度，以及区域流动性所存在的风险。这四个等级一般是按照从低到高的顺序来排列的，有的地方会将“重点管控”单独提取出来，实际上是为了能够更加精细地去调配防控所需的人手以及物资。
首先来判定，第一步要看数字情况，像一个街道在14日内有无新增病例，新增病例有多少例，新增病例是散发出现的还是扎堆出现的。接着第二步要看传播风险，这所指的其实意味着这些病例彼此间有没有表现出关联性，病例们是不是一家人，病例有没有去过同一个菜市场情况。最后判定也还必须得考虑这个地方所承载的功能，即这个特定方位究竟是居民区还是交通枢纽。
其好处在于这种分级能够避免出现一刀切的情况 ，要是有个小区仅仅有一例 ，而且源头是清晰明确的 ，那么就没什么必要对全体人员进行封锁 ，反之情况 ，要是病例具体来源并不清楚 ，并且其活动范围较为广泛 ，那么等级便会有所上调 ，其目的在于能够以最小的代价去阻断病毒。
低风险地区怎么定义
“干净”乃是低风险地区最直观的标准，依国家卫健委会同相关部门所发布的防控方案来看，低风险地区往往需达成连续14日不存在新增本土确诊病例的状况，或者自始至终便不存在确诊病例，四川于2020年2月底的数据便是例证，那时在183个县里，有123个都归属于低风险的“无现症病例区”。
但这并不意味着能够无所作为。处于低风险区域的防控举措更类似于常态化的防范，举例来说，进入超市需要扫码，乘坐公交的话要佩戴口罩。这些做法看上去繁琐，可实际上却是守护住低风险状态的准则。一旦有病例出现，能不能持续留在低风险地区，取决于流调的速度以及范围。
中风险区域的硬指标
那种判定中风险地区存在专门对应特定数字的门槛，即14天之内有新增确诊病例出现，不过累计数量未超出50例。或者是，尽管累计数量超过了50例，然而在这14天期间没有产生聚集性疫情。这样的划分形式是为了精确辨别那种“有火苗却没燃烧起来”的区域。
试举一例，当一个工厂出现了几起病例，然而彼此之间不存在传染关联；又或者一个小区有几起病例，且都处于居家隔离状态，那么这些场所就有可能被划定为中风险区域。防控举措也会进一步强化，诸如暂停堂食、关闭部分公共场所等。中风险实际上属于预警区域，它向大家提示病毒就在周边。
高风险地区的两条红线
高风险地区所遵循的标准极为严苛，一般而言是两条红线同时被触及，其一为病例累计数量超过五十例，其二乃是在十四天之内发生过聚集性疫情。此处所谓的“聚集性”意味着在同一处场所，像是某一个商场、某一个建筑工地，出现了多例存在相互传播情况的病例。
如有被划定为高风险的情况，那么整个区域便会施行最为严格的封控举措，人员仅能进入而不能外出，物资进行统一配送。四川于2020年2月底时仅有一个县属于“社区暴发和局部流行区”，也就是高风险区域。这种区域的决策层面已然提升至省级甚至国家级，资源调配以及应急响应的速度全然不同。
重点管控区域的特殊定位
有些地区将“重点管控”独立列为一级，或者把它归入高风险范围。重点管控一般针对具体点位，像某个病例居住的那栋楼，工作的那个办公室，或者去过的那个菜市场摊位。这些地方病例数或许不多，然而环境封闭、人员密集，传播风险极高了。
这一细分所具备的意义乃是，并非因单个病例就要将整条街道予以封闭。重点管控区域的划定极具动态性，或许今日划分出来，待数日后流调完成、环境消杀结束便会解封。这种灵活的调整依存于流调人员的迅速判断以及大数据的轨迹追踪。
动态调整与数据支撑
疫情风险等级并非始终固定不变，它会依据最新的流调研判结果进行实时调整。举例来说，倘若一个小区在7天内累计新增了10例本土确诊病例，或者出现了2起及以上的聚集性疫情情形，那么该小区就存在从低风险级别直接转变为高风险级别的可能性。反之，如果连续14天没有新增病例出现，那么处于高风险级别的小区也能够降低风险等级。
于这种动态调整的背后，存在着以国家卫健委所发布的防控方案第九版等文件作为依据的情况。每个县的数据会被实时监控，每个街道的数据会被实时监控，甚至每个小区的数据也会被实时监控，决策者会依据病例的发病时间、活动轨迹以及传播链条，去重新划定风险区域的范围。简单来讲，风险等级就是一个城市的疫情仪表盘，其指针随时处于变动之中。
当前你身处的城市之中，是否依旧存在着风险区域？你认为这般分级防控，它有没有实实在在影响到你的平常生活？欢迎来到评论区去聊聊你自身的经历，也千万不要忘记点个赞，从而让更多的人能够看到这些具备实用价值的信息。
